Künstliche Intelligenz (KI) kann frühzeitig Muster in Bluttests erkennen, die auf Krankheiten hinweisen. Dies ist der dritte Teil einer sechsteiligen Serie, die zeigt, wie KI die medizinische Forschung und Behandlung revolutioniert.
Frühe Diagnose von Eierstockkrebs
Eierstockkrebs ist selten und schwer zu erkennen, weshalb eine frühzeitige Diagnose entscheidend ist. Laut Audra Moran von der Ovarian Cancer Research Alliance (Ocra) ist eine frühzeitige Erkennung entscheidend für die Heilung. Die meisten Eierstockkrebse beginnen in den Eileitern und breiten sich oft aus, bevor sie entdeckt werden. Neue KI-basierte Bluttests können den Krebs schon in frühen Stadien erkennen und die Heilungschancen deutlich erhöhen.
KI und Nanotechnologie im Fortschritt
Dr. Daniel Heller, Ingenieur am Memorial Sloan Kettering Cancer Center, arbeitet an Tests, die Nanoröhren nutzen, die auf Blutbestandteile reagieren. Diese Nanoröhren senden Lichtsignale, die durch KI-Algorithmen interpretiert werden, um Krebsnachweise zu identifizieren. Trotz der geringen Datenmenge, da Eierstockkrebs selten ist, liefert die KI bessere Ergebnisse als die traditionellen Krebs-Biomarker.
KI beschleunigt Diagnosen für andere Krankheiten
Auch bei Lungenentzündungen, die bei Krebspatienten oft tödlich sind, hilft KI. Das Unternehmen Karius setzt KI ein, um in nur 24 Stunden den richtigen Erreger zu identifizieren, anstatt mehrere Tests durchführen zu müssen. Auch bei der Erforschung von Eierstockkrebs nutzt Dr. Heller diese Technologie, um molekulare Marker zu identifizieren.
Herausforderungen und Zukunftsperspektiven
Trotz der Fortschritte gibt es noch Hindernisse, wie den Mangel an geteilten Daten, der die Entwicklung hemmt. Ocra finanziert jedoch ein großes Patientenregister, um Daten für die KI-Entwicklung bereitzustellen. KI bleibt in der medizinischen Forschung noch ein relativ neues und aufregendes Gebiet.
